Тесты по Основам машинного обучения

Машинное обучение — это ключевая технология современного мира, которая позволяет компьютерам обучаться на данных и решать сложные задачи. В этом тесте вы проверите свои знания базовых концепций, таких как типы обучения, алгоритмы, метрики оценки и методы обработки данных.

Тест состоит из вопросов разного уровня сложности, которые помогут вам закрепить понимание основных принципов ML. Готовы ли вы проверить свои навыки и узнать, насколько хорошо вы разбираетесь в основах машинного обучения? Тогда начинайте! Удачи!

0%
23

Основы машинного обучения

1 / 10

Что такое тестовая выборка?

2 / 10

Что такое случайный лес (Random Forest)?

3 / 10

Что такое bias (смещение) в модели?

4 / 10

Что такое градиентный бустинг (Gradient Boosting)?

5 / 10

Что такое pipeline в машинном обучении?

6 / 10

Что такое кластеризация k-means?

7 / 10

Что такое one-hot encoding?

8 / 10

Что такое метод главных компонент (PCA)?

9 / 10

Что такое ансамбль моделей?

10 / 10

Что такое confusion matrix (матрица ошибок)?

Your score is

The average score is 69%

0%

Вы можете обновить страницу, чтобы увидеть новые вопросы

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

5 × 5 =

Прокрутить вверх