Глубокое обучение и нейронные сети — Тест НМО с ответами

  1. В каком году вышла работа Хопфилда о нейронных сетях с коллективными вычислительными способностями?
    • в 1965;
    • в 1972;
    • в 1982;
    • в 1998.
  2. К какому типу медицинских данных относится электрокардиограмма?
    • временные ряды;
    • медицинские изображения;
    • молекулярные данные;
    • текстовые данные.
  3. Какая архитектура лежит в основе современных больших языковых моделей?
    • перцептроны;
    • рекуррентные сети;
    • сверточные сети;
    • трансформеры.
  4. Какая новая архитектура была представлена в 2024 году?
    • БЕРТ;
    • ДжиПиТи-5;
    • КАН — сети Колмогорова-Арнольда;
    • РезНет-150.
  5. Какие дисциплины объединяют нейронные сети в медицине?
    • медицина, лингвистика, философия;
    • медицина, математика, информатика;
    • медицина, физика, химия;
    • медицина, экономика, социология.
  6. Какие из перечисленных вариантов ниже являются методами обучения нейронных сетей?
    • генетические алгоритмы;
    • деревья решений;
    • с учителем, без учителя, с подкреплением;
    • самоорганизующиеся карты.
  7. Какие сферы использования искусственного интеллекта целесообразны для внедрения в здравоохранении?
    • автоматизация вождения автомобиля;
    • автоматизация постановки диагноза;
    • оптимизация процессов здравоохранения;
    • поддержка принятия клинических решений.
  8. Какой тип данных используется для аннотации кардиограмм с использованием медицинских изделий?
    • временные ряды;
    • генетика;
    • изображения;
    • текст в медкарте.
  9. Кто предложил цифровую модель нейрона?
    • Йошуа Бенжио;
    • Пол Вербос;
    • Уоррен Мак-Каллок;
    • Фрэнк Розенблатт.
  10. Кто сформулировал модель нейрона в 1943 году?
    • Дж. Хопфилд;
    • И.М. Сеченов;
    • У. Мак-Каллок и У. Питтс;
    • Ф. Розенблатт.
  11. На каком месте по числу дата-центров находится Россия?
    • на втором;
    • на девятом;
    • на десятом;
    • на пятом.
  12. На чем обучаются современные модели искусственного интеллекта?
    • исключительно на синтетических данных;
    • на данных из библиотек;
    • на значительном проценте всех данных из интернета;
    • только на научных статьях.
  13. Сколько медицинских изделий с искусственным интеллектом должны были внедрить регионы РФ в 2023 году?
    • не менее 1;
    • не менее 10;
    • не менее 3;
    • не менее 5.
  14. Что вычисляет сумматор в модели Розенблатта?
    • взвешенную сумму входов;
    • значение выхода;
    • пороговое значение;
    • функцию активации.
  15. Что из перечисленного ниже является примером медицинских изображений?
    • данные мониторинга температуры пациента;
    • история болезни пациента;
    • компьютерная томография;
    • электрокардиограмма.
  16. Что представляет собой «Окно контекста»?
    • максимальный размер файла, который пользователь может загрузить в систему искусственного интеллекта;
    • ограничение на размер обучающей выборки, которое используется для первоначального формирования знаний нейронной сети перед её выпуском;
    • период времени, в течение которого искусственный интеллект имеет доступ к интернет-поиску и может получать актуальную информацию из внешней базы данных;
    • сколько текста искусственный интеллект может «удерживать в голове» за раз — его кратковременная память; если окно = 4000 токенов, искусственный интеллект забудет начало, если ваш текст длиннее.
  17. Что представляет собой интеллектуальная система?
    • базу данных медицинских записей;
    • объединенную информационным процессом совокупность технических средств и программного обеспечения, работающую автономно или во взаимодействии с человеком;
    • простой калькулятор;
    • устройство для хранения информации.
  18. Что руководители здравоохранения считают наиболее перспективным для внедрения искусственного интеллекта?
    • оптимизацию управленческих решений;
    • разработку компьютерных игр;
    • создание музыкальных произведений;
    • управление транспортными потоками.
  19. Что способствовало росту вычислительной мощности для искусственного интеллекта?
    • изобретение транзистора;
    • появление мощных графических процессоров;
    • развитие квантовых компьютеров;
    • создание первых ЭВМ.
  20. Что такое «промт» в контексте взаимодействия с большой языковой моделью?
    • алгоритм шифрования входных данных;
    • вопрос или команда, которую пользователь задает искусственному интеллекту;
    • встроенная база знаний нейронной сети;
    • специальный код, ускоряющий обработку запроса.
  21. Что такое «токен» в контексте работы большой языковой модели?
    • «кусочек» текста (слово, часть слова или символ), который искусственный интеллект обрабатывает;
    • единица измерения вычислительной мощности графического процессора;
    • показатель точности ответов нейронной сети;
    • специальный ключ для доступа к платным функциям искусственного интеллекта.
  22. Что такое «токен» в контексте языковых моделей?
    • «кусочек» текста (слово, часть слова или символ);
    • единица измерения температуры;
    • размер окна контекста;
    • скорость обработки данных.
  23. Что такое фактчекинг при обучении нейронных сетей?
    • оплата доступа к обученной нейронной сети;
    • признак недостаточности данных для обучения;
    • проверка ответов обученной нейронной сети;
    • программное обеспечение для разделения данных.
  24. Что такое фреймворки машинного обучения ?
    • аппаратное обеспечение;
    • базы данных;
    • инструменты машинного обучения;
    • языки программирования.
  25. Что такое центр обработки данных?
    • место, где хранятся только резервные копии информации компаний;
    • специализированное здание или помещение, предназначенное для размещения серверного и сетевого оборудования и обеспечения его бесперебойной работы;
    • центральный процессор персонального компьютера, но в увеличенном масштабе.
  26. Что характеризует параметр «температура» в больших языковых моделях?
    • количество слоев в нейронной сети;
    • объем памяти модели;
    • скорость работы модели;
    • степень креативности (случайности) ответов.
  27. Что является основной частью нейрона, где находится ядро?
    • аксон;
    • дендрит;
    • нервное окончание;
    • тело клетки (сома).
  28. Что является самым первым предшественником больших языковых моделей?
    • базы данных;
    • графические процессоры;
    • статистическая обработка текстов;
    • электронные таблицы.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

12 − 9 =

Прокрутить вверх