Как агентный ИИ в смартфонах изменит бизнес

Презентация ByteDance и ZTE 2 декабря агентного ИИ-смартфона мгновенно взвинтила спрос, но столь же быстро обернулась скандалом из-за приватности, заставившим компанию срочно ограничить функции. Однако за громкими продажами и последовавшими разбирательствами скрывается куда более важный сюжет: потенциал ИИ-агентов, встроенных в операционную систему, для автономного выполнения сложных задач в экосистеме устройств — и это в первую очередь касается бизнеса.

ZTE Nubia M153, работающий на большой языковой модели Doubao от ByteDance, — это не только эксперимент для потребителей. Это превью того, как агентные смартфоны могут перекроить корпоративную продуктивность, работу в поле и мобильные стратегии — при условии, что технология преодолеет фундаментальные вызовы в области доверия и контроля, без которых корпорации не обходятся.

От игрушки для энтузиастов до инструмента для бизнеса

Потребительский интерес очевиден: голосовой заказ столиков, автоматическое редактирование фото, сравнение цен. Однако, согласно прогнозам Gartner, к 2028 году 33% корпоративного ПО будет включать агентный ИИ, тогда как в 2024-м таких решений было менее 1%.

Смартфон как самое распространённое устройство в рабочих процессах становится ключевым полигоном для испытаний. «Агентный ИИ в промышленности, строительстве, здравоохранении и энергетике улучшит принятие решений, повысит безопасность и оптимизирует задачи», — отмечает Николас Муй, директор по информационной безопасности Scrut Automation. Но он предупреждает: первопроходцам придётся столкнуться с реальными рисками ошибок ИИ и уязвимостей.

Исследования McKinsey показывают, что 23% организаций уже масштабируют агентные ИИ-системы как минимум в одной бизнес-функции, а ещё 39% проводят эксперименты. Однако enterprise-внедрение радикально отличается от потребительского использования: ему необходимы frameworks управления, журналы аудита, ролевые разрешения и механизмы compliance, которых не было в потребительском прототипе ByteDance.

Стратегическое преимущество Китая: софт вместо железа

Подход ByteDance — партнёрство с ZTE вместо создания собственного «железа» — копирует успешные enterprise-стратегии. Компания позиционирует Doubao как системную интеграцию, доступную любому производителю, по аналогии с Android от Google.

По данным QuestMobile на август 2025 года, у Doubao уже 157 млн активных пользователей в месяц, что более чем вдвое превышает показатели Yuanbao от Tencent (73 млн).

Стратегия «софт важнее железа» устраняет ключевое слабое место, на которое указывают аналитики Morgan Stanley: крупные вендоры вроде Apple, Huawei и Xiaomi обладают достаточными технологиями для разработки собственных ИИ-ассистентов и не заинтересованы в партнёрствах с третьими сторонами.

Реальный рынок для ByteDance — производители второго эшелона и, потенциально, платформы для управления корпоративными устройствами. Для бизнес-заказчиков такая фрагментация — палка о двух концах.

Организации могут выбирать производителей по параметрам железа, но стандартизировать ИИ-функционал — но только если системы управления и безопасности окажутся достаточно надёжными для регулируемых отраслей.

Паника о приватности как индикатор запросов бизнеса

Мгновенная волна критики после демонстрации возможностей M153 предпринимателем Тейлором Оганом в соцсетях чётко высветила требования enterprises. Когда пользователи увидели, как ИИ-агент с глубокими системными привилегиями автономно получает доступ к приложениям, обрабатывает платежи и манипулирует данными, главным вопросом стал не комфорт, а контроль.

Опрос Forum Ventures среди 100 IT-руководителей показывает: доверие остаётся главным барьером. «Пропасть доверия огромна, — говорит Джона Миданик, партнёр Forum Ventures. — ИИ-агенты выполняют задачи с поразительной эффективностью, но их выводы основаны на статистических вероятностях, а не на абсолютной истине».

Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!

Сворачивание ByteDance части функций демонстрирует понимание: агентные смартфоны для бизнеса требуют детальных систем разрешений, полного логирования и строгих операционных границ — всего, чего не хватало потребительскому прототипу.

Enterprise против потребителя: разные сценарии, разные требования

Корпоративные сценарии использования радикально отличаются. Технические специалисты на местах могли бы получать от ИИ-агентов историю оборудования, оптимальные маршруты и пошаговые инструкции по ремонту. Медики — мгновенный доступ к данным пациента и поддержку в принятии решений. Финансисты — проверенные на compliance рекомендации и автоматизацию workflow.

Исследование PwC указывает, что 79% компаний уже внедрили ИИ-агентов на каком-то уровне, а 96% IT-лидеров планируют расширение в 2025 году. Однако опрос Cloudera среди 1484 руководителей показывает: успешное enterprise-внедрение требует отраслевой интеграции данных, прозрачности в принятии решений и поэтапного запуска с тестированием.

Потребительский рынок, где, по прогнозам IDC, к 2028 году будет продано 912 млн смартфонов с генеративным ИИ, делает ставку на персонализацию. Корпоративные же развёртывания prioritise аудируемость, compliance и снижение рисков — требования, которые потребительские решения пока не закрывают.

Глобальная конкуренция и региональные стратегии

Технологическое противостояние США и Китая добавляет сложности. Перенос запуска Apple Intelligence в материковом Китае создал вакуум, в который ринулись ByteDance, Alibaba, Baidu и Tencent. Однако подход Apple фундаментально иной: глубокая интеграция «железа» и софта с обработкой на устройстве prioritises приватность — это близко корпоративным security-требованиям.

Лицензионная стратегия ByteDance позволяет Doubao быстро завоевать рынок среди китайских производителей, потенциально устанавливая de facto стандарты до того, как западные конкуренты предложат аналогичную интеграцию в ОС. Для международных компаний это создаёт проблемы в управлении устройствами: суверенитет данных, compliance и единый пользовательский опыт в разных регионах.

Согласно Counterpoint Research, Азиатско-Тихоокеанский регион — самый быстрорастущий рынок для ИИ-агентов, в то время как на США сейчас приходится 40,1% выручки. Корпоративным заказчикам придётся жить в разделённом ландшафте, возможно, ведя разные device-стратегии для разных юрисдикций.

Дорога вперед: требования бизнеса к вендорам

Прототип ByteDance даёт enterprise-лидерам чёткий список требований к будущим поставщикам:

1. Всеобъемлющие frameworks управления, определяющие границы решений, логирующие все автономные действия и обеспечивающие ролевой доступ. Такие решения, как enterprise-продукт Anthropic с централизованным управлением и аудит-логами, задают нужную планку.
2. Гибридные архитектуры, сочетающие обработку на устройстве для чувствительных операций с облачными вычислениями для сложных задач. Enterprises требуется гибкость для соблюдения различных требований к месту хранения данных.
3. Поэтапное внедрение, начинающееся с низкорисковых сценариев. Так, Amazon использует ИИ-агентов для модернизации Java-приложений — это пример получения ценности при управляемом риске.

Коллаборация ByteDance и ZTE в итоге показывает неизбежное будущее: агентный ИИ станет стандартной функцией смартфона. Enterprise-внедрение пойдёт по проверенному пути: пилоты, security-валидация и постепенное расширение по мере созревания систем контроля.

Вопрос для технологических лидеров не в том, повлияют ли такие смартфоны на производительность, а в том, будут ли они proactive формировать стратегии внедрения или же станут реактивно адаптировать потребительские технологии. Паника вокруг приватности после запуска ByteDance показывает: именно компании, требующие отраслевого уровня безопасности и управления с самого начала, определят траекторию развития технологии.

По прогнозам Gartner, к 2028 году не менее 15% рабочих решений будут приниматься автономно ИИ-агентами. Смартфон превратится из устройства связи в автономного корпоративного агента. Победят не те, кто внедряет быстрее, а те, кто делает это обдуманно — с безопасностью и масштабируемым управлением, заложенными в основу с первого дня.