Промпты для инженеров (часть 2)

Промты для Машинного обучения и разработки ИИ

1. Разработай модель машинного обучения с использованием scikit-learn для классификации отзывов клиентов на положительные и отрицательные.
2. Напиши скрипт на Python для предобработки текстовых данных перед обучением модели обработки естественного языка (NLP).
3. Создай модель глубокого обучения на TensorFlow для обнаружения объектов на изображениях с использованием предобученной модели, такой как YOLO.
4. Разработай проект для реализации системы рекомендаций с использованием коллаборативной фильтрации и библиотеки Surprise.
5. Напиши скрипт для автоматизации настройки гиперпараметров модели метода опорных векторов (SVM) с использованием GridSearchCV.
6. Создай скрипт для работы с несбалансированными данными в задаче классификации, используя SMOTE для генерации синтетических данных.
7. Объясни, как реализовать кластеризацию методом k-средних на наборе данных о клиентах и визуализировать кластеры с использованием matplotlib.
8. Разработай модель глубокого обучения для анализа тональности текстов из социальных сетей с использованием LSTM и Keras.
9. Создай модель для прогнозирования трендов продаж с использованием анализа временных рядов и ARIMA в Python.
10. Напиши скрипт на Python для оценки производительности модели машинного обучения с использованием точности, полноты и F1-меры.
11. Помоги в настройке пайплайна машинного обучения для автоматизации предобработки данных, обучения модели и её оценки.
12. Построй нейронную сеть для классификации изображений с использованием PyTorch, объясняя код шаг за шагом.
13. Разработай проект для реализации чат-бота с использованием Rasa NLU для обработки естественного языка и управления диалогами.
14. Создай систему рекомендаций с использованием контентной фильтрации для предложения фильмов на основе предпочтений пользователей.
15. Напиши функцию на Python для визуализации важности признаков в модели случайного леса с использованием значений SHAP.

Промты для Облачных вычислений и DevOps

1. Напиши руководство по развертыванию веб-приложения на Python Flask с использованием AWS Elastic Beanstalk.
2. Разработай скрипт для автоматизации provisioning серверов с использованием Terraform для инфраструктуры AWS.
3. Создай CI/CD-пайплайн с использованием Jenkins для непрерывной интеграции и развертывания приложения на Node.js.
4. Настрой кластер Kubernetes на AWS с использованием EKS и разверни контейнеризированное приложение.
5. Создай функцию AWS Lambda на Python для обработки входящих данных из S3-бакета.
6. Напиши скрипт для мониторинга состояния облачного приложения на AWS с использованием CloudWatch и отправки уведомлений.
7. Разработай файл Docker Compose для запуска многоконтейнерного приложения с бэкендом на Node.js и MongoDB.
8. Настрой GitLab CI-пайплайн для автоматизации развертывания приложения на Google Cloud Platform.
9. Создай плейбук Ansible для конфигурации веб-серверов на нескольких EC2-инстансах в AWS.
10. Напиши скрипт на Terraform для создания S3-бакета в AWS с включенным versioning и шифрованием.
11. Разработай решение для создания auto-scaling групп в AWS, чтобы приложение масштабировалось в зависимости от трафика.
12. Помоги в настройке Jenkins-пайплайна, который развертывает веб-приложение в Azure Web App.
13. Напиши руководство по настройке Helm-чартов для развертывания масштабируемого микросервисного приложения в Kubernetes.
14. Создай скрипт для автоматизации резервного копирования баз данных в облаке с использованием AWS RDS и S3.
15. Разработай подход для управления и автоматизации инфраструктуры с использованием GitOps и инструментов, таких как ArgoCD.

Промты для Сети и безопасности

1. Разработай скрипт на Python для мониторинга сетевого трафика и оповещения о подозрительной активности на основе заданных шаблонов.
2. Напиши руководство по настройке VPN с использованием OpenVPN для защиты удаленных подключений.
3. Создай протокол безопасности для шифрования конфиденциальных данных при передаче с использованием SSL/TLS в веб-приложении.
4. Помоги в настройке файрвола для блокировки нежелательного трафика и разрешения доступа авторизованным пользователям на Linux-сервере.
5. Разработай скрипт для автоматизации процесса установки патчей для устранения уязвимостей на Linux-сервере.
6. Создай решение для защиты API с использованием аутентификации и авторизации OAuth 2.0.
7. Напиши пошаговое руководство по настройке Web Application Firewall (WAF) на AWS для защиты от распространенных атак.
8. Разработай систему мониторинга сети для отслеживания использования полосы пропускания, состояния устройств и возможных вторжений с использованием Nagios.
9. Помоги в реализации многофакторной аутентификации (MFA) для приложения, чтобы повысить безопасность пользователей.
10. Создай руководство по настройке системы обнаружения вторжений (IDS) с использованием Snort на Linux-сервере.
11. Разработай метод для защиты подключений к базе данных, обеспечивая использование шифрования в PostgreSQL.
12. Напиши скрипт для автоматизации процесса генерации безопасных SSH-ключей для доступа к удаленным серверам.
13. Разработай безопасный протокол связи для IoT-сети, защищающий данные от атак «человек посередине».
14. Создай руководство по защите API-эндпоинтов с использованием JWT-токенов и HTTPS-шифрования.
15. Напиши скрипт на Python для сканирования веб-приложения на наличие распространенных уязвимостей, таких как SQL-инъекции и XSS.

Промты для Встроенных систем и IoT

1. Напиши программу для подключения датчика температуры к Arduino и отображения данных на LCD-экране.
2. Разработай проект для отправки данных с датчиков с Raspberry Pi в облачный сервис, такой как AWS IoT Core.
3. Создай скрипт для управления LED-матрицей с использованием микроконтроллера ESP32 через Wi-Fi.
4. Напиши код для подключения GPS-модуля к Raspberry Pi и записи данных о местоположении в CSV-файл.
5. Разработай систему, которая использует датчик движения для активации сигнализации и отправки уведомления на мобильное устройство.
6. Создай руководство по настройке MQTT для связи между IoT-устройствами и центральным сервером.
7. Помоги в написании кода для системы умного дома на IoT, которая управляет освещением, температурой и безопасностью через мобильное приложение.
8. Разработай энергоэффективное IoT-решение с использованием ESP8266 для мониторинга окружающей среды с питанием от батареи.
9. Напиши программу для подключения Raspberry Pi к Arduino через I2C для обмена данными между ними.
10. Разработай систему мониторинга в реальном времени с использованием датчиков для отслеживания и отображения данных об окружающей среде на облачной панели управления.
11. Напиши скрипт для автоматизации обновления прошивки встроенных устройств по воздуху (OTA).
12. Создай скрипт на Python для анализа данных из сети IoT-датчиков и их визуализации на веб-интерфейсе.
13. Разработай приложение для edge computing, которое обрабатывает данные локально на IoT-устройстве перед отправкой в облако.
14. Разработай дистанционно управляемого робота с использованием Raspberry Pi, Arduino и Bluetooth, управляемого через мобильное приложение.
15. Создай автоматизированную систему полива с использованием датчиков влажности почвы, Arduino и облачных сервисов для записи данных.

Промты для Инженерии данных и баз данных

1. Напиши скрипт для извлечения, преобразования и загрузки (ETL) данных из CSV-файла в базу данных MySQL.
2. Разработай схему базы данных для интернет-магазина с таблицами для товаров, заказов и клиентов.
3. Создай эффективную стратегию индексации для ускорения запросов в PostgreSQL с большими наборами данных.
4. Разработай пайплайн данных на Python для агрегации и очистки данных из нескольких API перед их сохранением в базе данных.
5. Напиши запрос для объединения нескольких таблиц в SQL-базе данных и возврата агрегированных данных из различных источников.
6. Создай процесс для импорта больших наборов данных в базу данных MongoDB и оптимизации для производительности запросов.
7. Помоги в настройке репликации для базы данных MySQL, чтобы обеспечить высокую доступность и отказоустойчивость.
8. Разработай скрипт для автоматизации резервного копирования и восстановления баз данных MongoDB.
9. Напиши запрос для обнаружения и обработки пропущенных или нулевых значений в таблице базы данных.
10. Разработай решение для хранения и обработки данных временных рядов в базе данных.
11. Создай процесс для управления миграциями схем в реляционной базе данных с использованием Flyway или Liquibase.
12. Напиши скрипт на Python для парсинга JSON-данных из API и их вставки в реляционную базу данных.
13. Разработай метод для мониторинга производительности базы данных, включая медленные запросы и оптимизацию индексов.
14. Создай подход для потоковой передачи данных в реальном времени с использованием Apache Kafka и их сохранения в базе данных.
15. Разработай процесс для создания архитектуры хранилища данных с использованием AWS Redshift и интеграции с ETL-инструментами.

Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!

английский вариант:

Machine Learning and AI Development

1. Develop a machine learning model using scikit-learn to classify customer feedback into positive or negative categories.
2. Write a Python script to preprocess text data for training a natural language processing (NLP) model.
3. Create a deep learning model in TensorFlow for object detection in images using a pre-trained model like YOLO.
4. Design a project to implement a recommendation system using collaborative filtering with the Surprise library.
5. Develop a Python script that automates hyperparameter tuning for a support vector machine model using GridSearchCV.
6. Write a script to handle imbalanced data in a classification problem using SMOTE to generate synthetic data points.
7. Explain how to implement k-means clustering on a customer dataset and visualize the clusters using matplotlib.
8. Develop a deep learning model for sentiment analysis on social media data using LSTM and Keras.
9. Create a model to predict sales trends using time series analysis with ARIMA in Python.
10. Write a Python script to evaluate the performance of a machine learning model using precision, recall, and F1-score.
11. Assist in setting up a machine learning pipeline for automating data preprocessing, model training, and evaluation.
12. Build a neural network for image classification using PyTorch, explaining the code step-by-step.
13. Create a project to implement a chatbot using Rasa NLU for natural language understanding and dialogue management.
14. Develop a recommendation engine using content-based filtering to suggest movies based on user preferences.
15. Write a Python function to visualize the feature importance of a random forest model using SHAP values.

Cloud Computing and DevOps

1. Write a guide for deploying a Python Flask web application on AWS using Elastic Beanstalk.
2. Develop a script for automating server provisioning using Terraform for AWS infrastructure.
3. Create a CI/CD pipeline using Jenkins for continuous integration and deployment of a Node.js application.
4. Set up a Kubernetes cluster on AWS using EKS and deploy a containerized application.
5. Create an AWS Lambda function using Python to process incoming data from an S3 bucket.
6. Write a script to monitor the health of a cloud-based application on AWS using CloudWatch and send alerts.
7. Develop a Docker Compose file to run a multi-container application with a Node.js backend and MongoDB.
8. Set up a GitLab CI pipeline to automate the deployment of an application to Google Cloud Platform.
9. Create an Ansible playbook to configure web servers on multiple EC2 instances in AWS.
10. Write a Terraform script to provision an AWS S3 bucket and enable versioning and encryption.
11. Develop a solution for creating auto-scaling groups in AWS to ensure your application scales based on traffic.
12. Assist in configuring a Jenkins pipeline that deploys a web app to an Azure Web App service.
13. Write a guide for configuring Kubernetes Helm charts to deploy a scalable microservices application.
14. Create a script to automate the backup of databases in the cloud using AWS RDS and S3.
15. Design an approach for managing and automating infrastructure using GitOps with tools like ArgoCD.

Networking and Security

1. Develop a Python script to monitor network traffic and alert for suspicious activity based on predefined patterns.
2. Write a guide for setting up a Virtual Private Network (VPN) using OpenVPN to secure remote connections.
3. Create a security protocol for encrypting sensitive data in transit using SSL/TLS in a web application.
4. Assist in configuring a firewall to block unwanted traffic while allowing access to authorized users on a Linux server.
5. Develop a script to automate the process of patching security vulnerabilities on a Linux-based server.
6. Create a solution for securing an API using OAuth 2.0 authentication and authorization mechanisms.
7. Write a step-by-step guide for setting up a web application firewall (WAF) on AWS to protect against common attacks.
8. Design a network monitoring system to track bandwidth usage, device status, and potential intrusions using Nagios.
9. Assist in implementing multi-factor authentication (MFA) for an application to enhance user security.
10. Create a guide for setting up an intrusion detection system (IDS) using Snort on a Linux server.
11. Develop a method to secure database connections by enforcing encrypted connections in PostgreSQL.
12. Write a script to automate the process of generating secure SSH keys for accessing remote servers.
13. Design a secure communication protocol for an IoT network that protects data from man-in-the-middle attacks.
14. Develop a guide for securing API endpoints using JWT tokens and HTTPS encryption.
15. Write a Python script to scan a web application for common security vulnerabilities, such as SQL injection and XSS.

Embedded Systems and IoT

1. Write a program to interface a temperature sensor with an Arduino and display the data on an LCD screen.
2. Develop a project to send real-time sensor data from a Raspberry Pi to a cloud service like AWS IoT Core.
3. Create a script for controlling an LED matrix display using an ESP32 microcontroller over Wi-Fi.
4. Write code to interface a GPS module with a Raspberry Pi and log location data to a CSV file.
5. Develop a system that uses a motion sensor to trigger an alarm and send a notification to a mobile device.
6. Create a guide to set up MQTT for communication between IoT devices and a central server.
7. Assist in writing code for an IoT smart home system to control lights, temperature, and security via a mobile app.
8. Develop a low-power IoT solution using the ESP8266 to monitor environmental conditions with a battery-powered device.
9. Write a program to connect a Raspberry Pi to an Arduino over I2C to send and receive data between them.
10. Design a real-time monitoring system using sensors to track and display environmental data on a cloud dashboard.
11. Write a script to automate firmware updates for embedded devices over the air (OTA).
12. Create a Python script to analyze data from an IoT sensor network and visualize it on a web interface.
13. Develop an edge computing application that processes data locally on an IoT device before sending it to the cloud.
14. Design a remote-controlled robot using Raspberry Pi, Arduino, and Bluetooth, and control it via a mobile app.
15. Create an automated irrigation system using soil moisture sensors, Arduino, and cloud services for data logging.

Data Engineering and Databases

1. Write a script to extract, transform, and load (ETL) data from a CSV file into a MySQL database.
2. Design a database schema for an e-commerce website with tables for products, orders, and customers.
3. Create an efficient indexing strategy for speeding up queries in a PostgreSQL database with large datasets.
4. Develop a data pipeline in Python to aggregate and clean data from multiple APIs before storing it in a database.
5. Write a query to join multiple tables in a SQL database and return aggregated data from various sources.
6. Create a process for importing large datasets into a MongoDB database and optimizing for query performance.
7. Assist in setting up replication for a MySQL database to ensure high availability and fault tolerance.
8. Develop a script to automate the process of backing up and restoring MongoDB databases.
9. Write a query to detect and handle missing or null values in a database table.
10. Design a database solution for storing and processing time-series data efficiently.
11. Create a process for managing schema migrations in a relational database using Flyway or Liquibase.
12. Write a Python script to parse JSON data from an API and insert it into a relational database.
13. Develop a method for monitoring database performance, including slow queries and index optimization.
14. Create an approach for real-time data streaming using Apache Kafka and storing the results in a database.
15. Design a process to create a data warehouse architecture using AWS Redshift and integrate it with ETL tools.