Стремительное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в корпоративной среде создает уникальную проблему: как защитить систему, которая постоянно меняется и масштабируется?
Оглавление
Угрозы, связанные с ИИ: новая эра кибервойн
Современные киберугрозы все чаще используют ИИ, превращая его в инструмент для атак. Злоумышленники активно применяют технологии, включая крупные языковые модели (LLM), чтобы находить новые уязвимости. Это приводит к появлению новых векторов атак, с которыми традиционные методы защиты справляются с трудом.
Разрыв между возможностями злоумышленников и защитников растет, что ставит под угрозу как безопасность компаний, так и их финансовую стабильность. От атак с использованием отравления данных до инъекций вредоносных запросов — злоумышленники уже используют уязвимости ИИ для распространения дезинформации, нарушения безопасности и сбоев в работе бизнеса.
Как Cisco помогает устранить пробелы в безопасности
Cisco предлагает стратегию защиты ИИ, направленную на сокращение разрыва между угрозами и возможностями их нейтрализации. По прогнозам, к 2028 году большинство внедрений генеративного ИИ будут недостаточно защищены, что делает подход Cisco своевременным и актуальным.
Согласно отчету Gartner, 40% внедрений генеративного ИИ к 2028 году будут развернуты на инфраструктурах с недостаточным уровнем защиты, что подвергнет компании беспрецедентным киберугрозам.
Компании не могут позволить себе откладывать защиту своих ИИ-моделей. Им нужны решения, которые помогут справиться с парадоксом управления высокоадаптивными системами, которые могут быть использованы против них.
Cisco AI Defense, запущенный в январе, предлагает комплексный подход, включающий:
- Мониторинг в реальном времени.
- Проверку моделей.
- Применение политик безопасности на масштабируемой основе.
ИИ как новая поверхность для атак
Главное преимущество ИИ — его способность к самообучению и адаптации. Однако это же делает его уязвимым. Поведение ИИ-моделей непредсказуемо, что создает слепые зоны, которыми пользуются злоумышленники.
Примеры угроз:
- Атаки с отравлением данных — искажение обучающих данных, приводящее к некорректным или опасным результатам.
- Инъекции вредоносных запросов — манипуляции с ИИ-чатами для получения конфиденциальной информации или выполнения вредоносных команд.
- Кража моделей — хищение интеллектуальной собственности, подрывающее конкурентные преимущества компаний.
Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!
Кроме того, неконтролируемое использование ИИ сотрудниками (так называемый «теневой ИИ») усугубляет проблему, увеличивая риски утечки данных.
Как отметил Джиту Пател, исполнительный вице-президент Cisco: «Лидеры бизнеса и технологий не могут жертвовать безопасностью ради скорости. В условиях жесткой конкуренции скорость важна, но без безопасности она становится проигрышной стратегией.»
Cisco AI Defense: новый подход к защите ИИ
Cisco AI Defense интегрирует безопасность в сетевую инфраструктуру, обеспечивая защиту на всех этапах разработки, запуска и использования ИИ.
Основные функции платформы:
- Видимость ИИ и обнаружение теневого ИИ — контроль за использованием ИИ, отслеживание обучения моделей и соблюдение политик безопасности.
- Автоматическая проверка моделей — триллионы симуляций атак для выявления уязвимостей до их эксплуатации.
- Защита в реальном времени — блокировка инъекций, отравления данных и других атак.
- Контроль доступа и предотвращение утечек — ограничение несанкционированного использования ИИ и защита конфиденциальных данных.
Почему безопасность ИИ должна быть в приоритете
Многие компании спешат внедрить ИИ, откладывая вопросы безопасности на потом. Такой подход крайне рискован и играет на руку злоумышленникам.
Согласно индексу готовности Cisco к ИИ за 2024 год, только 29% компаний готовы обнаруживать и предотвращать несанкционированное вмешательство в ИИ. Это означает, что 71% организаций уязвимы для кибератак, нарушений compliance и катастрофических сбоев ИИ.
Gartner предупреждает, что традиционные инструменты безопасности не способны защитить ИИ-модели от современных угроз.
Рекомендации для компаний
- Внедрение единых стандартов безопасности — решения должны быть комплексными, автоматизированными и интегрированными в инфраструктуру.
- Использование аналитики угроз и постоянной проверки — ИИ-модели требуют непрерывного мониторинга из-за быстро меняющегося ландшафта угроз.
- Обеспечение compliance в мультиоблачных средах — компании должны учитывать ужесточающиеся регуляторные требования, такие как EU AI Act и NIST AI Security Framework.
ИИ — это будущее корпоративных инноваций, но без должной защиты он становится уязвимостью. Cisco AI Defense предлагает стратегию, которая позволяет компаниям внедрять ИИ безопасно и эффективно.
Как сказал Пател: «Проблемы безопасности, связанные с ИИ, сложны и многогранны. Мы должны мыслить иначе. Cisco AI Defense создан для того, чтобы компании могли смело внедрять инновации без компромиссов.»
