Компания Arm Holdings находится в эпицентре трансформации, которую несет с собой искусственный интеллект. В рамках подробного подкаста Винс Джесайтис, глава отдела по глобальным государственным вопросам Arm, раскрыл для корпоративных лидеров детали международной стратегии компании, её взгляд на эволюцию AI и перспективы всей отрасли.
Оглавление
От облака к периферии: новая фаза развития AI
По мнению Arm, рынок искусственного интеллекта стоит на пороге нового этапа, смещающего фокус с облачных вычислений на обработку данных на периферии сети (edge computing). Если до сих пор основное внимание было приковано к гигантским дата-центрам, где модели обучаются и работают, то, как отмечает Джесайтис, в будущем большая часть AI-вычислений, особенно задач вывода (инференса), станет значительно более распределенной.
«Следующий «момент озарения» в AI наступит, когда локальная обработка будет происходить на устройствах, о которых раньше нельзя было и подумать», — заявил Джесайтис. Речь идет о смартфонах, наушниках, автомобилях и промышленных датчиках. Архитектура Arm уже физически встроена в такие устройства — только за прошлый год её интеллектуальная собственность легла в основу более 30 миллиардов чипов по всему миру.
Три ключевых преимущества edge-AI
Внедрение AI на периферии несет несколько существенных выгод, среди которых в Arm выделяют три главных.
- Энергоэффективность. Низкое энергопотребление чипов Arm позволяет значительно сократить затраты на вычисления и охлаждение, минимизируя экологический след технологии.
- Минимальная задержка. Размещение AI локально радикально снижает латентность (задержку), которая определяется расстоянием до облачной модели. Это критически важно для мгновенного перевода, динамического управления системами или немедленного срабатывания функций безопасности, например, в рамках промышленного интернета вещей (IIoT).
- Безопасность данных. Локальная обработка исключает передачу конфиденциальной информации за пределы устройства. Это не только важно для регулируемых отраслей, но и становится ключевым фактором для всех компаний, стремящихся снизить риски из-за участившихся утечек данных.
Благодаря оптимизации для устройств с ограниченным питанием, чипы Arm идеально подходят для распределенных вычислений. Будущее, по версии компании, — это AI, вплетенный в саму ткань окружающей среды, а не сконцентрированный в дата-центрах крупных провайдеров.
Arm в диалоге с государственными регуляторами
Компания активно взаимодействует с регуляторами по всему миру, считая это частью своей миссии. Правительства продолжают конкурировать за инвестиции в полупроводниковую отрасль, помня о проблемах цепочек поставок, обострившихся во время пандемии.
Arm выступает за развитие кадрового потенциала и, в частности, работает с администрацией Белого дома в рамках образовательной коалиции по созданию «кадров, готовых к AI». Технологическая независимость зависит не только от наличия «железа», но и от квалификации специалистов.
Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!
Джесайтис отметил расхождение в регуляторных подходах: США делают ставку на ускорение и инновации, в то время как ЕС задает тренды в безопасности, приватности и законодательном нормировании. Arm стремится найти баланс, создавая продукты, которые соответствуют строгим глобальным требованиям, но при этом продвигают отрасль вперед.
Edge-AI для бизнеса: убедительные аргументы
Внедрение edge-ориентированной архитектуры Arm в корпоративные стратегии выглядит отличным предложением. Компания подчеркивает возможность масштабируемого AI без привязки к облаку, а также делает ставку на аппаратную безопасность. Это позволяет избежать уязвимостей, связанных, например, с атаками на память, которые возможны при использовании централизованных моделей.
В условиях ужесточения регулирования и роста штрафов за несоответствие стандартам, конкурентное преимущество получат те, кто может доказать внутреннюю безопасность своих систем. Именно в эту реальность, по мнению Arm, идеально вписывается локальный, edge-искусственный интеллект.
Кроме того, в Европе и Скандинавии огромное значение приобретают цели ESG (экологическое, социальное и корпоративное управление). Здесь энергоэффективность чипов Arm дает decisive преимущество. Даже крупнейшие облачные провайдеры, такие как AWS с новой линейкой недорогих и экономичных платформ Graviton на архитектуре Arm, реагируют на этот тренд.
Взгляд в будущее: тренды и перспективы
Джесайтис выделил несколько тенденций, которые проявятся в ближайшие 12–18 месяцев. Глобальные AI-экспортеры, особенно из США и Ближнего Востока, будут удовлетворять локальный спрос. Arm же способна одновременно работать с этими гигантами и отвечать на растущий запрос на edge-AI.
Edge-искусственный интеллект также рассматривается как «герой» устойчивого развития в индустрии, которую часто критикуют за экологический след. Поскольку основной рынок технологий Arm исторически — это энергоэффективные мобильные вычисления, они по определению «зеленее». Это позволяет предприятиям достигать энергетических целей, не жертвуя производительностью.
Переосмысление «интеллекта»
Видение Arm предполагает, что устройства с AI на периферии будут контекстно-aware, экономичны в эксплуатации, безопасны по design и, благодаря почти нулевой сетевой задержке, невероятно отзывчивы. «Раньше мы называли устройства «умными», просто потому что они были онлайн. Теперь они станут по-настоящему интеллектуальными», — заключил Джесайтис.
