В последнее время тема AI-агентов активно обсуждается, вызывая повышенный интерес. Многие стремятся узнать больше об этой технологии, особенно в связи с улучшением способности моделей к логическому мышлению.
Хотя концепция агентов существовала задолго до популяризации больших языковых моделей (LLM), именно благодаря их развитию AI-агенты стали особенно полезными для бизнеса. Теперь они могут анализировать окружающую среду и действовать на основе полученных данных.
С ростом популярности AI-агентов появилось множество фреймворков для их создания. В этой статье мы рассмотрим пять таких инструментов, сравним их и поможем вам выбрать подходящий для вашего проекта.
Оглавление
LangGraph


LangGraph — это фреймворк, разработанный создателями LangChain. Он использует графовые технологии для построения систем AI-агентов. Это позволяет детально описывать каждый шаг и направление действий агентов.
Особенности:
- Поддержка агентов с сохранением состояния.
- Точный контроль над приложениями.
- Подходит для сложных задач, таких как автоматическое принятие решений и многоэтапные процессы.
- Интеграция с LangChain и LangSmith для управления жизненным циклом приложений.
Применение:
LangGraph идеален для систем, где требуется динамическое принятие решений и вмешательство человека. Например, в службе поддержки клиентов можно настроить временные интервалы для участия оператора.
Ограничения:
Фреймворк требует глубокого понимания графовых workflows и имеет более высокий порог входа по сравнению с другими инструментами.
CrewAI


CrewAI — это Python-фреймворк для создания систем с несколькими агентами. Он упрощает разработку взаимодействия между агентами для решения сложных задач.
Особенности:
- Агенты имеют роли, цели, предыстории и инструменты.
- Задачи распределяются между агентами для достижения общей цели.
- Подходит для командной работы, например, в исследовательских группах или управлении проектами.
Применение:
CrewAI полезен, когда нужно разделить задачи между агентами, например, сбор данных, анализ и создание отчетов.
Ограничения:
Хотя фреймворк прост в использовании, он может давать нестабильные результаты в некоторых случаях и требует настройки для сложных задач.
Smolagents


Smolagents — легковесный фреймворк от Hugging Face, предназначенный для быстрого прототипирования AI-агентов.
Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!
Особенности:
- Простота и скорость разработки.
- Возможность создания агентов с помощью одной строки кода.
- Интеграция с ресурсами Hugging Face Hub, включая LLM и инструменты.
Применение:
Идеален для простых задач, таких как чат-боты или ответы на вопросы.
Ограничения:
Не подходит для сложных систем с множеством агентов.
Autogen


Autogen — фреймворк от Microsoft для создания многоагентных систем с использованием диалоговых агентов.
Особенности:
- Поддержка масштабируемых и распределенных приложений.
- Возможность выполнения сложных задач в реальном времени.
- Интеграция инструментов и вызовов функций.
Применение:
Подходит для крупных проектов, таких как системы финансовой торговли или мониторинга в реальном времени.
Ограничения:
Высокий порог входа и повышенные требования к вычислительным ресурсам.
Phidata


Phidata — мультимодальный фреймворк для создания агентов, способных работать с текстом, изображениями и аудио.
Особенности:
- Поддержка мультимодальных данных.
- Встроенный интерфейс для визуального взаимодействия.
- Возможность поиска в базах знаний (Agentic RAG).
Применение:
Идеален для специализированных систем, таких как помощники для финансовой торговли или исследований.
Ограничения:
Требует настройки для стабильной работы и может потреблять много ресурсов.
Заключение
Мы рассмотрели пять фреймворков для создания AI-агентов:
- LangGraph — для детализированных систем с участием человека.
- CrewAI — для командной работы агентов.
- Smolagents — для быстрого прототипирования.
- Autogen — для масштабируемых систем в реальном времени.
- Phidata — для мультимодальных и специализированных решений.
Надеемся, этот обзор поможет вам выбрать подходящий инструмент для вашего проекта!