Защита агента ADK
После установления основных принципов идентификации и политики обеспечение безопасности агента, созданного с помощью Agent Development Kit (ADK), становится практическим упражнением по применению этих концепций через код и конфигурацию.
Как описано выше, этот процесс требует четкого определения идентичностей: учетной записи пользователя (например, OAuth), учетной записи службы (для запуска кода), идентичности агента (для использования делегированных полномочий). После аутентификации следующий уровень защиты включает установление политик для ограничения доступа к службам. Это часто делается на уровне управления API, наряду с управлением, поддерживающим службы MCP и A2A.
Следующий уровень — это встраивание защитных механизмов в ваши инструменты, модели и субагенты для обеспечения соблюдения политик. Это гарантирует, что независимо от причин LM или того, что может подсказывать злонамеренный запрос, собственная логика инструмента откажется выполнять небезопасные или несоответствующие политике действия. Такой подход обеспечивает предсказуемую и поддающуюся аудиту базовую линию безопасности, преобразуя абстрактные политики безопасности в конкретный, надежный код.
Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!
Для более динамичной безопасности, которая может адаптироваться к поведению агента во время выполнения, ADK предоставляет обратные вызовы и плагины. Before_tool_callback позволяет проверять параметры вызова инструмента перед его запуском, сопоставляя их с текущим состоянием агента, чтобы предотвратить несогласованные действия. Для более повторно используемых политик вы можете создавать плагины. Распространенным шаблоном является «Gemini as a Judge»,который использует быструю и недорогую модель, такую как Gemini Flash-Lite, или вашу собственную точно настроенную модель Gemma для проверки ввода пользователя и вывода агента на предмет быстрых вставek или вредоносного контента в режиме реального времени.
Для организаций, которые предпочитают полностью управляемое решение корпоративного уровня для этих динамических проверок, Model Armor может быть интегрирован в качестве дополнительной услуги. Model Armor действует как специализированный уровень безопасности, который проверяет запросы и ответы на наличие широкого спектра угроз, включая внедрение запросов, попытки джейлбрейка, утечку конфиденциальных данных (PII) и вредоносные URL-адреса. Передав эти сложные задачи по обеспечению безопасности специальной службе, разработчики могут обеспечить постоянную и надежную защиту, не создавая и не поддерживая эти защитные механизмы самостоятельно. Этот гибридный подход в рамках ADK, сочетающий в себе надежную идентификацию, детерминированную логику в инструменте, динамические защитные механизмы на базе искусственного интеллекта и дополнительные управляемые службы, такие как Model Armor, позволяет создать единый агент, который является одновременно мощным и надежным.
