Оглавление
Масштабирование от одного агента до корпоративного парка
Успех производства одного агента ИИ — это триумф. Масштабирование до парка из сотен агентов — это вызов для архитектуры. Если вы создаете одного или двух агентов, ваши заботы в первую очередь касаются безопасности. Если вы создаете много агентов, вы должны проектировать системы, способные обрабатывать гораздо больше. Так же, как и в случае с разрастанием API, когда агенты и инструменты распространяются по всей организации, они создают новую сложную сеть взаимодействий, потоков данных и потенциальных уязвимостей безопасности. Для управления этой сложностью требуется уровень управления более высокого порядка, интегрирующий все ваши идентификаторы и политики и перенаправляющий их в центральную плоскость управления.
Безопасность и конфиденциальность: укрепление границ агентов
Платформа корпоративного уровня должна решать уникальные проблемы безопасности и конфиденциальности, присущие генеративному ИИ, даже если работает только один агент. Сам агент становится новым вектором атаки. Злоумышленники могут попытаться внедрить промпт-инъекцию, чтобы перехватить инструкции агента, или отравиться данные, чтобы повредить информацию, которую он использует для обучения или RAG. Кроме того, плохо ограниченный агент может непреднамеренно раскрыть конфиденциальные данные клиентов или проприетарную информацию в своих ответах.
Надежная платформа обеспечивает стратегию глубокой защиты для снижения этих рисков. Она работает с данными, гарантируя, что конфиденциальная информация предприятия никогда не будет использоваться для обучения базовых моделей и будет защищена с помощью таких средств контроля, как VPC Service Controls. Она требует фильтрации входных и выходных данных, действуя как брандмауэр для запросов и ответов. Наконец, платформа должна предлагать договорные меры защиты, такие как компенсация за ущерб интеллектуальной собственности, как для обучающих данных, так и для сгенерированных результатов, что дает предприятиям юридическую и техническую уверенность, необходимую для развертывания агентов в производственной среде.
Управление агентами: плоскость управления вместо разрастания
По мере распространения агентов и их инструментов по всей организации они создают новую сложную сеть взаимодействий и потенциальных уязвимостей, что часто называют «разбросанностью агентов». Для управления этим процессом необходимо выйти за рамки обеспечения безопасности отдельных агентов и внедрить архитектурный подход более высокого уровня: центральный шлюз, который служит контрольной плоскостью для всей деятельности агентов.
Представьте себе оживленный мегаполис с тысячами автономных транспортных средств — пользователей, агентов и инструментов, — все из которых движутся с определенной целью. Без светофоров, номерных знаков и центральной системы управления царил бы хаос. Подход на основе шлюза создает такую систему управления, устанавливая обязательную точку входа для всего трафика агентов, включая запросы от пользователя к агенту или взаимодействия с пользовательским интерфейсом, вызовы агента инструменту (через MCP), сотрудничество агента с агентом (через A2A) и прямые запросы на вывод к LM. Находясь на этом критическом перекрестке, организация может проверять, направлять, контролировать и управлять каждым взаимодействием.
Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!
Эта плоскость управления выполняет две основные взаимосвязанные функции:
- Принудительное выполнение политик во время выполнения: она действует как архитектурный узловой пункт для реализации безопасности. Она обрабатывает аутентификацию («Знаю ли я, кто этот участник?») и авторизацию («Имеют ли они разрешение на это?»). Централизованное принудительное выполнение обеспечивает «единое окно» для наблюдаемости, создавая общие журналы, метрики и трассировки для каждой транзакции. Это превращает беспорядочную смесь разнородных агентов и рабочих процессов в прозрачную и поддающуюся аудиту систему.
- Централизованное управление: для эффективного обеспечения соблюдения политик шлюзу необходим источник достоверной информации. Его обеспечивает центральный реестр — корпоративный магазин приложений для агентов и инструментов. Этот реестр позволяет разработчикам находить и повторно использовать существующие ресурсы, предотвращая избыточную работу, а администраторам — получать полный перечень ресурсов. Что еще более важно, он обеспечивает формальный жизненный цикл агентов и инструментов, позволяя проводить проверки безопасности перед публикацией, версионированием и созданием детальных политик, которые определяют, какие бизнес-подразделения могут получить доступ к каким агентам.
Объединяя шлюз выполнения с центральным реестром управления, организация преобразует риск хаотичного разрастания в управляемую, безопасную и эффективную экосистему.
Стоимость и надежность: инфраструктурная основа
В конечном итоге, агенты корпоративного уровня должны быть как надежными, так и экономически эффективными. Агент, который часто выходит из строя или предоставляет медленные результаты, имеет отрицательную рентабельность инвестиций. И наоборот, агент, который является непомерно дорогим, не может масштабироваться для удовлетворения потребностей бизнеса. Базовая должна быть спроектирована таким образом, чтобы управлять этим компромиссом, обеспечивая безопасность и соблюдение нормативных требований и суверенитета данных.
В некоторых случаях вам нужна функция масштабирования до нуля, когда у вас нерегулярный трафик к определенному агенту или подфункции. Для критически важных рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам, платформа должна предлагать выделенную гарантированную емкость, такую как Provisioned Throughput для служб LM или соглашения об уровне обслуживания (SLA) 99,9% для сред выполнения, таких как Cloud Run. Это обеспечивает предсказуемую производительность, гарантируя, что ваши наиболее важные агенты всегда будут отзывчивыми, даже при высокой нагрузке. Предоставляя такой спектр инфраструктурных опций в сочетании с комплексным мониторингом как затрат, так и производительности, вы создаете окончательную, необходимую основу для масштабирования агентов ИИ от многообещающей инновации до основного, надежного компонента предприятия.
