Руководители в сфере безопасности и CISOs (Chief Information Security Officers) всё чаще сталкиваются с проблемой, связанной с распространением теневых ИИ-приложений. Эти приложения, созданные сотрудниками без одобрения IT-отделов, могут представлять серьёзную угрозу для корпоративных сетей. В некоторых случаях такие приложения используются уже более года, оставаясь незамеченными.
Оглавление
Что такое теневой ИИ и почему он набирает популярность?
Теневой ИИ — это приложения и инструменты, разработанные сотрудниками без контроля со стороны IT и отделов безопасности. Они создаются для решения различных задач, таких как автоматизация отчётов, маркетинговая аналитика, визуализация данных и многое другое. Однако такие приложения часто используют корпоративные данные для обучения публичных моделей, что может привести к утечке конфиденциальной информации.
Основные причины роста теневого ИИ
- Нехватка времени и ресурсов. Сотрудники сталкиваются с растущими объёмами работы и жёсткими сроками, что подталкивает их искать быстрые решения.
- Отсутствие контроля. Многие ИИ-инструменты создаются без одобрения IT-отделов, что делает их использование незаметным для руководства.
- Соблазнительные преимущества. Возможность выполнять задачи быстрее и эффективнее делает теневой ИИ привлекательным для сотрудников.


Риски, связанные с теневым ИИ
Теневой ИИ представляет собой серьёзную угрозу для корпоративной безопасности. Основные риски включают:
Проверь свои знания в наших бесплатных тестах по ИИ! Пройди тест и узнай, насколько хорошо ты разбираешься в технологиях искусственного интеллекта!
- Утечки данных. Конфиденциальная информация может попасть в публичные модели.
- Нарушения compliance. Использование неодобренных инструментов может привести к проблемам с соблюдением нормативных требований.
- Репутационный ущерб. Утечка данных может негативно сказаться на имидже компании.
Примеры из реальной жизни
- В одной финансовой компании в Нью-Йорке считали, что используется менее 10 ИИ-инструментов. Однако аудит выявил 65 неавторизованных решений.
- По данным опроса Software AG, 75% сотрудников уже используют ИИ-инструменты, а 46% не готовы отказаться от них даже при запрете со стороны работодателя.
Почему теневой ИИ так опасен?
- Утечка данных. Если конфиденциальная информация попадает в публичные модели, её невозможно удалить.
- Юридические риски. Новые регуляторные требования, такие как EU AI Act, могут привести к значительным штрафам.
- Уязвимости. Традиционные системы безопасности не всегда способны обнаружить угрозы, связанные с текстовыми атаками.
Как бороться с теневым ИИ?
Стратегия Винета Ароры
Винет Арора, CTO компании WinWire, предлагает комплексный подход к управлению теневым ИИ:
- Проведение аудита. Начните с анализа использования ИИ-инструментов в компании. Используйте мониторинг сети и анализ данных для выявления неавторизованных решений.
- Создание отдела ответственного ИИ. Централизованное управление политиками, оценка рисков и обучение сотрудников помогут снизить угрозы.
- Внедрение специализированных систем безопасности. Используйте инструменты, способные обнаруживать текстовые атаки и утечки данных в реальном времени.
- Обучение сотрудников. Объясните, почему использование неодобренных ИИ-инструментов может навредить компании.
- Интеграция с GRC. Управление рисками и соблюдение нормативных требований должны быть частью стратегии.
- Предоставление безопасных альтернатив. Запреты не работают — вместо этого предлагайте сотрудникам одобренные ИИ-инструменты, такие как Microsoft 365 Copilot или ChatGPT Enterprise.
Ключевые рекомендации
- Централизованное управление. Создайте единую систему контроля за использованием ИИ.
- Постоянный мониторинг. Регулярно обновляйте список разрешённых инструментов и отслеживайте новые угрозы.
- Баланс между безопасностью и инновациями. Не запрещайте ИИ, а направляйте его использование в безопасное русло.
Теневой ИИ — это реальность, с которой сталкиваются многие компании. Вместо того чтобы запрещать его использование, важно создать условия для безопасного и эффективного применения ИИ-технологий. Централизованное управление, обучение сотрудников и постоянный мониторинг помогут минимизировать риски и раскрыть потенциал ИИ для бизнеса.
Как отмечает Винет Арора: «Единая система управления, подкреплённая чёткими политиками, — это ключ к успеху. Вы сможете поддерживать инновации, не жертвуя безопасностью данных».




